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AI 影片元年來臨:Gemini Omni 上線後,為什麼真實聲量比廣告預算更值錢?

May 20, 2026

AI Marketing

Gemini Omni 是 Google 於 2026 年 5 月 19 日 I/O 開發者大會發表的多模態影片生成模型,能接受文字、圖像、聲音、影片任一組合作為輸入,產出電影級高品質影片。它支援自然語言對話式編輯、生成與使用者本人相似的 AI 化身,並具備改善的物理引擎理解(重力、流體動力學、動能)。Gemini Omni 即日起向全球 Google AI Plus、Pro、Ultra 訂閱者開放。

這不是 Veo 3 的小升級,這是行銷產業的結構性轉折點——影片內容的生產成本,從這一刻起正式趨近於零。本文拆解這對行銷預算分配的三個直接衝擊,以及行銷人現在該採取的三個生存策略。

AI 生成內容氾濫,真實討論成為稀缺資源 左側顯示大量 AI 生成內容(密集排列、低飽和),右側顯示少量真實討論(稀疏排列、高飽和),中間以箭頭和標籤對比信任值的反向關係。 AI 影片元年的不對稱經濟 生產成本趨近於零的同時,信任值反向稀缺化 AI 生成內容 無限供給、邊際成本趨零 信任值:低,且持續貶損 真實使用者討論 無法量產、不可替代 信任值:高,AI 引用權重最高 趨向無限 趨向稀缺

Gemini Omni 是什麼?和 Veo、Sora 有什麼不同?

Gemini Omni 是 Google DeepMind 推出的下一代多模態影片模型。Google 上一代影片模型 Veo 3(2025 年發表)的核心能力是「文字轉影片」,Omni 的關鍵升級在於任意模態混合輸入——使用者可以同時餵入手機拍攝的影片片段、參考圖片、聲音樣本、文字 prompt,產出一支符合所有條件的新影片。

關鍵差異有四點。第一,對話式編輯:影片產出後,使用者可以用自然語言修改(「把背景換成傍晚的台北 101」「讓主角換上深色西裝」),不需要進剪輯軟體。第二,AI 化身:可生成與使用者本人外貌、聲音相近的虛擬角色。第三,物理引擎理解:Google 官方強調 Omni 對重力、流體動力學、動能的理解優於前代,減少了過去 AI 影片常見的「物體穿模、液體不自然」等破綻。第四,已立即開放全球 AI Plus、Pro、Ultra 訂閱者使用,不像 Sora 早期只開放給少數內容創作者。

對行銷產業而言,這四點加起來代表一件事:任何一個小型品牌、個人創作者,從這個月開始,都能用低於 $20/月的成本,產出過去需要數十萬製作費的影片廣告。

為什麼這是行銷的結構性轉折?

理解這個轉折,需要回到一個基本經濟學原則:當某項資源的生產成本趨近於零,它的市場價值也會趨近於零。

過去 30 年的行銷產業,本質上是建立在「影片內容生產有高門檻」這個前提上。電視廣告需要製作公司、攝影團隊、後製剪輯;網路廣告需要素材設計、版本切割、A/B 測試。這個門檻創造了行銷預算分配的合理性:品牌付錢,是付給生產與分發能力。

Gemini Omni 連同 Sora 2、Runway Gen-4 這一波模型的出現,把這個前提推翻了。Google 官方數據顯示,Gemini app 全球月活躍使用者已突破 9 億,月處理 token 量達 9.7 兆。當這個規模的使用者開始把 Omni 整合進日常工作流,6–12 個月內,社群平台、廣告版位、YouTube 廣告池將被海量 AI 生成影片淹沒。

這直接導致兩個行銷現實的崩盤。第一,影片廣告的注意力單價會崩跌——當 Instagram、TikTok 上的每一支廣告都是電影級畫質,使用者的「廣告盲區」會迅速擴張,CPM、CTR、CVR 全面下行。第二,廣告的可信度會崩跌——當消費者知道任何畫面、任何代言人、任何使用情境都可以被 AI 生成,他們對品牌單方面廣告的信任值會結構性下降。

剩下唯一不會被 AI 量產、又無法被消費者輕易質疑真實性的資產,是真實使用者之間在公開社群上的對話。這不是行銷顧問的觀點,這是 AI 引用模式驗證過的事實:根據 Profound 對 ChatGPT 70 萬則對話的分析,Reddit 等論壇社群是僅次於維基百科的高權重引用來源,因為 AI 模型在判斷「真實使用者體驗」時,論壇上的真人討論是少數無法被偽造、又能被大規模驗證的訊號。

三個生存策略:行銷預算該怎麼重新分配?

AI 影片元年的三個行銷生存策略 三組對照:從生產內容轉向策展真實、從廣告投放轉向討論操作、從流量採購轉向信任累積。每組左側為舊典範、右側為新典範,箭頭由左指向右。 三個生存策略:從舊典範到新典範 策略一 生產內容 拍片、製圖、寫文案 策展真實 放大真人經驗與討論 策略二 廣告投放 買版位、跑 ROAS 討論操作 論壇聲量、議題發酵 策略三 流量採購 CPM、CPC、轉換漏斗 信任累積 AI 引用權重、品牌共識 舊典範:把品牌講給消費者聽 新典範:讓消費者替品牌講話

策略一:從「生產內容」轉向「策展真實」

過去 10 年的內容行銷邏輯是「品牌自己產出大量內容,把消費者教育成粉絲」。Gemini Omni 時代,這個邏輯失效——因為每一個競爭品牌、每一個個人 KOL,都能用相同成本產出視覺品質相同的內容。差異化已死。

新典範是:少生產、多策展。把行銷團隊的精力從「設計版位、寫腳本、拍片」轉移到「找到品牌的真實使用者、放大他們的真實討論、把這些討論轉化為可被搜尋與被引用的數位資產」。

具體做法:盤點品牌過去 12 個月在 PTT、Dcard、Mobile01、Threads 上被自然提及的所有討論串,篩選出正面但低聲量的真實對話,透過議題擴散的方式讓這些討論被更多真實使用者看見、回應、累積。這就是論壇式口碑行銷的核心方法論。

策略二:從「廣告投放」轉向「討論操作」

當 CPM、CTR、CVR 全面下行,繼續加碼廣告預算的邊際報酬會持續惡化。但這不代表行銷預算該砍——而是該轉移到會在 AI 時代升值的資產類別。

論壇上的真實討論串,是少數同時具備三個特性的資產:第一,不可被 AI 量產(Omni 可以生成假廣告,但無法生成 100 個真實 PTT 帳號之間的多輪互動);第二,會被 AI 引用(Reddit/論壇是 ChatGPT 第二高權重來源);第三,長期累積、不會被演算法清零(一篇 2019 年的 Mobile01 開箱文,今天還在被 AI 引用)。

把過去用於廣告投放的 10–20%,轉移到專業論壇式口碑行銷操作,是這個典範轉移的第一個具體動作。

策略三:從「流量採購」轉向「信任累積」

流量是租來的。今天 Meta 演算法改一次,明天 Google AI Overview 推出一版,流量結構就會被洗牌。但論壇上累積的真實討論串是品牌資產——它在你不付錢的時候還在替你工作,AI 在沒有業配關係的情況下也會引用它。

這對 CMO 的具體含義是:每年行銷預算 review 時,要新增一個項目——「我們今年累積了多少不可被取代的、會被 AI 引用的真實聲量?」。如果這個數字是 0,那麼這個品牌在 AI 時代的可見度,下個季度就會開始流失。

行銷人現在該採取的三個行動

短期(30 天內):用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接問「你會推薦哪一個 [你的產品類別] 品牌?為什麼?」、「[你的品牌名] 在使用者之間的評價是?」——把 AI 引用的來源、評語、隱含立場全部記錄下來。這是你的 AI 可見度 baseline。

中期(3 個月內):盤點過去 12 個月品牌在公開論壇被提及的所有內容,分類為「正面、中性、負面」。針對中性與低聲量的正面討論,啟動論壇式口碑行銷操作放大;針對負面討論,啟動議題修正。

長期(12 個月內):把品牌的數位資產分類重整——「AI 看得到的」(網站結構化資料、論壇真實討論、第三方權威報導)vs「AI 看不到的」(付費廣告曝光、社群追蹤數、影片觀看數)。重新分配下年度預算優先序。

FAQ

Q:Gemini Omni 在台灣可以用嗎?A:可以。Gemini Omni 已於 2026/05/19 對全球 Google AI Plus($19.99/月)、Pro、Ultra 訂閱者開放,台灣使用者只要訂閱 AI Plus 以上方案即可使用。

Q:AI 影片生成普及後,傳統行銷公司會消失嗎?A:不會消失,但價值鏈會重組。能存活的是兩端——上端(策略與品牌敘事)與下端(真實聲量操作)。中段純粹的素材生產服務,會出現大規模價值貶損。

Q:論壇式口碑行銷和傳統 KOL/KOC 行銷的關鍵差異是什麼?A:KOL/KOC 是「以特定個人帳號為單位的影響力擴散」,本質仍是付費代言;論壇式口碑行銷是「在公開社群中,透過真實使用者間的討論串擴散議題」。在 AI 引用權重上,後者顯著高於前者——因為 AI 模型可以辨識業配內容,但無法輕易辨識論壇上多帳號真實互動。

Q:如果我的品牌在論壇上已經有負評怎麼辦?A:負評不可怕,無聲量才可怕。AI 引用一個有正反討論的品牌,仍然會給出推薦;AI 完全找不到討論的品牌,連被推薦的機會都沒有。針對既有負評,操作邏輯是「議題稀釋」+「正面討論累積」,不是「刪文壓制」。

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